statistika, analize, izobraževanja, biostatistika, farmacija, seminarji, statistične analize

Čeprav rešitve s področja poslovnega obveščanja dostavljajo vrhunsko pripravljena poročila za ključne uporabnike, ne omogočajo dajanja odgovorov na novo zastavljena vprašanja glede dogajanja na trgu. Prav zato analitika tako zelo ceni in neguje podatke, saj z njimi nadvlada tekmece. Čim bolj kakovostne, natančne in realno-časovne podatke ima podjetje, pa tudi če jih ima več, tem boljše pogoje ima za odkrivanje novih informacij v primerjavi s tekmeci. Seveda pa potrebuje tudi podatkovne znanstvenike in ljudi, ki znajo postavljati prava vprašanja, brez teh tudi vrhunskih odgovorov ni. Izraz v naslovu obravnava tako umetno kot človeško inteligenco in seveda poslovno inteligenco.

Definicija poslovno analizo označuje kot disciplino, ki prepoznava poslovne potrebe in išče rešitve za konkretne poslovne izzive. Seveda se močno prepleta s funkcijo analize poslovnih potreb, a s to razliko, da pogosto vsebuje tudi komponento razvoja različnega sistema ali komponente. Prav tako je poslovna analiza pogosto povezana z organizacijskimi spremembami, izboljšavami procesov, strateškim načrtovanjem in razvojem različnih poslovnih politik.

Na GZS deluje Inštitut za strateške in gospodarske raziskave (ISGR), namenjen najzahtevnejšim analizam in modeliranju dolgoročnih scenarijev gospodarskih gibanj. Inštitut za strateške in gospodarske raziskave bo opravljal najzahtevnejše analize in modeliral dolgoročne scenarije gospodarskih gibanj. Sem statističarka Maja Krebl, magistrica psihologije z večletnimi izkušnjami različnih statističnih analiz s programom SPSS. Moje storitve so namenjene študentom in raziskovalcem, ki potrebujejo strokovno pomoč pri zasnovi raziskave, statistični analizi s programom SPSS ter interpretaciji rezultatov. Uspešnost poslovanja temelji na predhodnem razširjenem poznavanju trga, ciljne publike in področja dela. S strokovno opravljenimi statističnimi analizami vam pomagamo pri izboljšavi vaše poslovne storilnosti in uspeha.

V preteklosti se je sicer že neštetokrat primerilo, da je poslovna inteligenca povsem odpovedala. Rešitve, ki delujejo na statičnih in preteklih (celo zgodovinskih) podatkih, imajo znatno omejeno sposobnost napovedovanja prihodnosti. V poslu, sploh v tako dinamičnem poslovnem svetu, kot ga poznamo danes, se plus lahko hitro spremeni v minus in linearno v eksponentno – in nasprotno, seveda.

Zgodba se je začela leta 2017, ko sva Matic (mag. med. fiz) in Zala (mag. fiz), takrat še študenta Fizike (Fakulteta za matematiko in fiziko), uporabila osvojeno znanje in Matičevi mami pomagala https://www.kurzrockvibe.si/ pri analizi njenga projekta. Od takrat pri izdelavi statističnih analiz pomagava vsem, ki potrebujejo pomoč. Poleg sistema za pridobivanje, obdelavo in shranjevanje podatkov bo ARIS zagotovil orodja (storitve) za posredovanje podatkov in analiz internim in zunanjim uporabnikom. Storitve bodo uporabnikom omogo�ala interaktivno delo ter izvoze podatkov (ro�no oz. kasneje tudi preko programskih vmesnikov). Kaj torej od podjetij zahteva obvladovanje upravljanja podatkov?

Na drugi strani pa je poslovna analitika zbirka orodij, tehnik in znanj, ki zaposlenim in podjetjem pomagajo raziskati pretekle poslovne rezultate. Ob tem jim pomaga tudi napovedovati prihodnje poslovne dogodke. Na splošno si bomo razliko med poslovno analizo in analitiko zapomnili predvsem po tem, da se prva ukvarja z analizo poslovanja na strateški ravni, druga pa se posveča predvsem podatkom in statističnim analizam. V prvem koraku je treba poskrbeti za podatkovno arhitekturo, ki bo hrbtenica njihovega upravljanja. Skladno z naraščajočo kompleksnostjo podatkov in številčnostjo njihovih virov velja načrtovati tudi podatkovno skladišče, kjer jih bomo hranili, in ustrezno poskrbeti za varnost.

Poslovna inteligenca je že desetletja vse tesneje povezana z ljudmi, procesi in aplikacijami. Obdeluje najrazličnejše vrste podatkov z namenom izboljšanja poslovnih odločitev in razumevanja učinkov posameznih odločitev. Prav zato v praksi rešitve s področja poslovne inteligence imenujemo tudi sistemi za podporo odločanju ali sistemi za poslovno obveščanje.

Morebiti je prav to vir vse zmede, ki zadeva ta termina, saj zaposleni v podjetjih izbirajo med različnimi kombinacijami orodij in storitev, ne da bi jih znali strogo ločiti. Prosimo, da ne vnašate osebnih podatkov (na primer imena, priimka ali e-poštnega naslova).Če želite prejeti odgovor pristojne institucije, boste to lahko zahtevali po kliku na gumb Pošlji. V poslovnem svetu se pojma poslovna analitika in poslovna analiza pogosto zamenjujeta ali, kljub očitnim razlikam, celo enačita. Da je zmeda še večja, imamo tu še poslovno inteligenco, ki jo v slovenščino pogosto prevajamo tudi kot poslovno obveščanje ali poslovno odločanje.

Statistične analize hipotez za diplomsko, magistrsko ali doktorsko nalogo

Ta je v sodobni informatiki žal podcenjena, vse dokler je podjetje ne potrebuje. Z različnimi orodji za poslovno analitiko namreč podjetja kupujejo algoritme in vizualizacijo podatkov, ne pa tudi že omenjenih podatkovnih skladišč, vtičnikov itd. Ob kliku na povezavo se bo odprl vaš privzeti program za pošiljanje elektronske pošte in v njem samodejno pripravil osnutek sporočila, ki ga lahko pošljete instituciji, pristojni za vsebino na tej spletni strani.

Najprej je treba poskrbeti za arhitekturo podatkovnega sistema ter modeliranje in zasnovo podatkovnega modela. Šele, ko so ti temelji postavljeni, prideta na vrsto dejanska hramba podatkov in ustrezna zaščita. V naslednjem koraku lahko podjetje poskrbi za integracijo in združljivost podatkov z najrazličnejšimi sistemi in aplikacijami. Da bodo vsi podatki govorili isti poslovni jezik, poskrbi izdelava šifrantov in podatkovnega slovarja, pa tudi implementacija rešitve za preverjanje kakovosti podatkov. Za posamezna statistična raziskovanja, in sicer za tista, ki jih izvaja SURS, so raziskovalcem na voljo tudi vprašalniki in metodološka pojasnila k tem raziskovanjem.

Informacije in pomoč

Začnimo z razumevanjem in ločevanjem poslovne analize in poslovne analitike. Poleg podobnega imena imata tudi nekatere sorodne oziroma kar skupne funkcije. Najočitnejše med njimi so analiza in izboljšanje poslovanja, iskanje rešitev za konkretne izzive in gradnja rešitev glede na poslovne zahteve. Analiza podatkov jeključen del vsake empirične raziskave, tako akademske kot tržne.

Vempiričnem delu sta predstavljena dva pogosta pristopa učne analitikeopravljena s prosto dostopnimi programskimi orodji, pri čemer izračunitemeljijo na raznovrstnih podatkovnih zbirkah študentov Fakultete za upravo. Zrudarjenjem izobraževalnih podatkov smo raziskali napovedno uspešnost različnihmodelov napovedovanja končne uspešnosti študenta na osnovi njegove aktivnosti vspletni učilnici ter predispozicij (učni pristop, predhodna uspešnost). Čim več ljudi bomo vprašali po pojasnilih razlik med poslovno analizo in poslovno analitiko, tem več različnih odgovorov bomo prejeli. Številni strokovnjaki bodo celo poenostavili vse skupaj in dejali, da poslovna analiza temelji na poslovni analitiki. Podjetje mora pred strateškimi in drugimi odločitvami najprej zbrati podatke, se odločiti o metodah in tehnikah njihove obdelave ter ustrezno tolmačiti dobljene rezultate. Ljudem, ki se ukvarjajo s poslovno analitiko, je kristalno jasno, da bodo rezultati močno odvisni od kakovosti podatkov, ki jih ima podjetje (oziroma lahko dostopa do njih).

Prediktivna analitika uporablja statistične metode in tehnike strojnega učenja za predvidevanje prihodnjih dogodkov. Napovedna analitika pa k boljšim odločitvam pripomore z vrsto optimizacij zbranih informacij ter simulacijami mogočih scenarijev. Ko je končana posamezna faza projekta, se podjetje premakne na drugo.

Vaše podatke bomo natančno analizirali in vam dobljene rezultate grafično in tabelarično predstavili. Strokovno izvedemo velik nabor različnih statističnih analiz. Gospodarsko-poslovne informacije, ki jih morate vedeti za poslovanje v spreminjajočem mednarodnem in slovenskem okolju. V Sektorju za analize trenutno deluje �tiri�lanska ekipa, ki jo sestavljajo vodja sektorja, dva analitika in IT strokovnjak. Pri svojem delu bomo sledili na�elom nevtralnosti, objektivnosti, strokovne neodvisnosti, racionalnosti ter preglednosti. Podatki se bodo pridobivali in posredovali na podlagi uporabe znanstvenih spoznanj in strokovno ustreznih metod.

Prav vrhunskih predvidevanj glede poslovnih odločitev in napovedi poslovanja si v času, ko že posamezna objava podjetja ali organizacije ali celo posameznika v panogi zamaje finančne trge, od te metodologije ne moremo obetati. Če se ta pretres zgodi v petek popoldne, podjetju zelo uspešen teden bore malo pomaga – v ponedeljek bo v težavah, četudi bo direktor dobil na mizo poročilo, da je s poslovanjem vse v najlepšem redu. To težavo vsaj delno omilijo rešitve BI, ki delujejo na tekočih ali realno-časovnih podatkih – te bi v zgoraj opisanem primeru že sprožile alarm. Poslovna analitika pa je tesno povezana s podatki in poročili. Pri svojem delu uporablja tehnologije in znanja, ki ji omogočajo temeljito preverjanje podatkov in iskanje informacij v njih. Glavni cilj poslovne analitike je pridobivanje boljšega vpogleda v poslovanje podjetja in pravih odgovorov/informacij, ki bodo odgovornim v pomoč pri sprejemanju kar najboljših poslovnih odločitev.

Blatenje podjetja in izguba ugleda po družabnih omrežjih je še ena izmed negativnih posledic odpuščanj. Izdelava trdnega raziskovalnega načrta je temelj vsake uspešne raziskave. Pomagam vam postaviti raziskovalna vprašanja in hipoteze, ki so usklajene z vašimi raziskovalnimi cilji. Rezultate kvalitetno opravljenih statističnih analiz boste lahko uspešno implicirali v področje vašega dela in ga s tem dvignili še na višjo raven. Nudiva tudi naprednejše statistične storitve, kot so faktorska analiza, izdelava modelov, strojno učenje (UI). Raziskovalci zaprosijo za pridobitev dostopa do podatkov tako, da izpolnijo Vloga za pridobitev podatkov za raziskovalce.

Zagovor magistrske naloge – Žiga Nagelj

Za vse, ki ste trenutno v fazi pripravljanja dispozicije. Kako se postavi dobra hipoteze, s katero pri samem pisanju naloge ne boste imeli težave. Imate izkušnje s tem podjetjem, ki jih želite deliti z drugimi? Pomoč na poti od raziskovalnega načrta do učinkovite analize, pri čemer zagotavljam izčrpna navodila in osebno svetovanje, prilagojeno vašim projektnim potrebam. Če vam analizo naredi strokovnjak si prihranite vsaj 20 ur lastnega dela in stresa, za samo analizo pa plačate približno 200 € medtem, ko v službi zaslužite 120 €. Potrebujete pomoč pri analizi pridobljenih podatkov?

• Konec dneva vse v poslu temelji na rezultatih, zato je sprejemanje kar najbolj informiranih in po možnosti pravilnih poslovnih odločitev tako zelo pomembno.
• Svetujemo in sodelujemo pri vseh korakih raziskovalnega procesa – od načrta do analize in interpretacije rezultatov.
• Poleg tega se pojavljajo tudi ob�asne naloge, ki jih opravljamo po na�elu ad hoc (izvajamo jih glede na trenutne potrebe in zahteve).
• Poleg podobnega imena imata tudi nekatere sorodne oziroma kar skupne funkcije.
• Kaj torej od podjetij zahteva obvladovanje upravljanja podatkov?

Omenjene pomanjkljivosti so spodbudile razvoj področja poslovne analitike, posebej v svetu, kjer hitrost odloča o poslovnem uspehu, uporabniki pa potrebujejo interakcijo z informacijami v hipu, ko so na voljo. Področij, kjer dogodki iz preteklosti veljajo čedalje manj (razen kakšnih sezonskih komponent), je vedno več. Rešitve za poslovno odločanje prinašajo res kakovostna in tudi podrobna poročila, njihova zmožnost analize podatkov je včasih prav zavidljiva. Pri sami predaji podatkov in informacij ustreznim naslovnikom si pomagajo z mehanizmi vizualizacije podatkov, ki jih večina zaposlenih, posebej v vodstvenih vlogah, razume bistveno lažje od golih številk v nepreglednih preglednicah.

Izbrani primeri raziskovalnih analiz na podatkih državne statistike so dostopni naspletni strani. Raziskovalci, ki v svojih prispevkih, predstavitvah, posterjih in drugih gradivih uporabljajte podatke Statističnega urada RS, prosimo upoštevajte navajanje vira  in usmeritve za pravilno uporabo znaka. Pridobljene podatke moramo obdelati, najlažje to storimo z ustreznim statističnim programom, najbolj razširjen program za statistično obdelavo podatkov je SPSS. Podatke najprej vnesemo v program, nato pa opravimo statistično analizo podatkov.